Deutsch
English
Mustang-MPCIE-MX – Intel® Movidius Myriad VPU Beschleuniger
Kleine KI Beschleuniger Karte für die Edge
Mit der Mustang-MPCIE-MX2 Karte erweitert ICP Deutschland das Portfolio an KI Beschleunigerkarten um eine Mini PCIe Einsteckkarten Variante. Das Mini PCIe Format ermöglicht es Systemintegratoren kleine Embedded PC Systeme mit KI Funktionalität für Deep Learning Inferenz Systeme aufzubauen.
Die KI Funktionalität wird durch zwei Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 Vision Processing Units (VPUs) zur Verfügung gestellt. Mit nur 5 Watt eignet sich die Mustang-MPCIE-MX2 besonders für Low-Power-KI-Anwendungen, ohne dabei Einbußen bei der Performance hinnehmen zu müssen. Durch die Multi-Channel Fähigkeit, kann jeder VPU eine andere DL-Topologie zugewiesen werden. Somit lassen sich simultan Berechnungen durchführen, und damit gleichzeitig zum Beispiel Objekterkennung und Gesichtserkennung durchführen.
Mit der Kompatibilität zum Open Visual Inference Neural Network Optimization (OpenVINOTM)Toolkit von Intel®, lassen sich diverse KI Trainingsmodelle direkt an der Edge integrieren. Das OpenVINOTM Toolkit sorgt dabei für die Performance Optimierung des Trainingsmodells und übernimmt die Skalierung auf das Zielsystem vor. Durch die schnelle und optimierte Integration, profitieren Entwickler aber auch Kunden durch geringere Entwicklungskosten.
Die Mustang-MPCIE-MX2 ist kompatibel zu gängigen Linux Betriebssystemen wie Ubuntu, CentOS als auch Windows® 10. Unterstützt werden zahlreiche Architekturen und Topologien neuronaler Netzwerke, wie zum Beispiel AlexNet, GoogleNet, SqueezeNet und Yolo. Neben weiteren KI Beschleunigerkarten bietet ICP auch Embedded Systeme an, die perfekt zur neuen Mustang-MPCIE-MX2 passen.
Spezifikationen
- ● KI-Beschleunigerkarte im Mini PCIe Formfaktor
- ● Zwei Intel® MovidiusTM MyriadTM X MA2485 VPUs
- ● Geringer Stromverbrauch von 5 Watt
- ● Betriebstemperatur 0~50 °C
- ● Powered by Intel® Open VINO Toolkit
Anwendungsbereiche/Applikationen
- ● Beschleunigung von Deep-Learning Inference Systemen
- ● Objekterkennung
- ● Gesichtserkennung
- ● AIoT Edge Computer