Ultra kompakter KI Digital Signage PC

Ultra kompakter Signage PC mit Vision Processing Units

Der IDS-310AI Embedded PC von ICP Deutschland ist ein ultra kompaktes Digital Signage System, welches für den Einsatz in stromsparenden KI Applikation optimiert worden ist.

Hardwareseitig ist der IDS-310AI mit zwei Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 VPUs bestückt, die eine ausgezeichnete Inferenzperformance pro Watt, 16 SHAVES Kerne für KI Berechnungen und einen nativen FP16 Support bieten. Der IDS-310AI ist ferner mit einem Intel® Celeron® J3455 ausgestattet der eine maximale Taktfrequenz von 2,3GHz und eine Thermal Design Power von 10 Watt aufweist. Vorinstalliert sind 8 GB DDR3L SO-DIMM Speicher sowie ein 128GB SATA Disk on Module auf dem sowohl das Betriebssystem Windows 10 oder Linux als auch die Anwendersoftware Platz finden.

Softwareseitig unterstützt der IDS-310AI das Intel® Open Source Toolkit „Open Visual Inference Neural Network Optimization“ (OpenVINO™), und damit eine Ende-zu-Ende Beschleunigung für eine Vielzahl von neuralen Netzwerken. OpenVINO™ ermöglicht es CNN (convolutional neural network) basierte, vortrainierte Modelle mit wenig Aufwand an der Edge einzusetzen. Trainingsmodelle wie AlexNet, GoogleNet, Tiny Yolo, Squeezenet, resNet uvm. werden standardmäßig unterstützt und sind einfach und schnell zu implementieren.

Für den Anschluss von Peripheriegeräten verfügt der Embedded PC im Handflächenformat über zwei GbE LAN Ports, eine RS-232/422/485 mit AFC Funktionalität und drei USB 3.2 Schnittstellen. Außerdem stellt der IDS-310AI seinem Anwender für die Bildausgabe drei HDMI Ports mit einer maximalen Auflösung von 3840x2160 Bildpunkten bei 30Hz zur Verfügung. Das Kühlkonzept des IDS-310-AL kommt ohne Lüfter aus und macht ihn dadurch wartungsarm. Der IDS-310AI kann so in einem Temperaturbereich von -20°C bis +45°C betrieben werden. Der Stromverbrauch des IDS-310AI wird mit maximal 31,2 Watt bei 12 Volt DC angeben. Die kompakte Größe und die Montagemöglichkeiten bieten zusätzlich einen flexiblen Anwendungsspielraum um KI Projekte zu realisieren

Spezifikationen

• ● Ultra kompakter Embedded PC
• ● Intel® Celeron® J3455 Apollo Lake SoC
• ● Dual Intel® MovidiusTM MyriadTM X VPU für AI Deep Learning
• ● 8GB DDR3L SO-DIMM Arbeitsspeicher
• ● 3x HDMI 1.4b 4K
• ● COM, Dual LAN GbE, USB 3.2
• ● Erweiterungen: M.2 und PCIe Mini Slots
• ● Optionale I/O: MicroSD Slot, WiFi 802.11 a/b/g/n/ac, TPM2.0
• ● Spannungseingang: 12VDC
• ● Betriebstemperatur: -20°C ~ +60°C
• ● VESA- oder Wandmontage

Anwendungsbereiche/Applikationen

• ● Digital Signage
• ● Visualisierung
• ● Industrie PC
• ● Deep Learning Inference System
• ● Objekterkennung
• ● Gesichtserkennung
• ● AIoT Edge Computer
• ● Smarte Automation
• ● Bildverarbeitung

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