Künstliche Intelligenz & Deep Learning

 Computer mit künstlicher Intelligenz - Deep Learning

KI-Computing-Accelerator MUSTANG AI Accelerator Serie


Für die Realisierung von Deep-Learning-Inferenz (DL) an der Edge ist eine flexibel skalierbare Lösung von Nöten, die stromsparend ist und eine geringe Latenzzeit aufweist. Gerade bei der Verarbeitung von Bildern an der Edge werden vorwiegend kompakte und passive gekühlte Systeme eingesetzt, die schnelle Entscheidungen ohne Upload in die Cloud treffen.

Die neuen KI-Beschleunigerkarten der Mustang Serie von ICP Deutschland unterstützen Entwickler bei der erfolgreichen Integration von KI-Trainingsmodellen an der Edge.


Es stehen zwei unterschiedliche Mustang Serien zur Auswahl um flexibel und skalierbar KI Anwendungen an der Edge zu realisieren.


Künstliche Intelligenz - Computing Accelerator Karten


KI-Computing-Accelerator Erhältliche MUSTANG Modelle


Mustang-F100

Mustang-F100

● FPGA Accelerator
● Intel® Arria® 10 GX1150 FPGA
● PCI Express x8
● Half-Height, Half-Length, Double-slot
● Power Consumption <60W

Mustang-V100-MX8

Mustang-V100-MX8

● VPU Accelerator
● 8 x Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 VPU
● PCI Express x4
● Half-Height, Full-Length, Single-slot
● Power Consumption <30W

Mustang-V100-MX4

Mustang-V100-MX4

● VPU Accelerator
● 4 x Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 VPU
● PCI Express x2
● Half-Height, Half-Length, Single-slot
● Power Consumption 15W


Mustang-M2AE-MX1

Mustang-M2AE-MX1

● VPU Accelerator
● 1 x Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 VPU
● M.2 AE key
● Form Factor 22 x 30 mm
● Power Consumption 2,5W

Mustang-M2BM-MX2

Mustang-M2BM-MX2

● VPU Accelerator
● 2 x Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 VPU
● M.2 BM key
● Form Factor 22 x 80 mm
● Power Consumption 5W

Mustang-MPCIE-MX2

Mustang-MPCIE-MX2

● VPU Accelerator
● 2 x Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 VPU
● miniPCIe
● Form Factor 30 x 50 mm
● Power Consumption 5W



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KI-Applikationen Software & Unterstützte Topologien


Open Vino

SDK MDK


Unterstützte Topologien: AlexNet, GoogleNet V1/V2/V4, Yolo Tiny V1/V2, Yolo V2/V3, SSD300,SSD512, ResNet-18/50/101/152, DenseNet121/161/169/201, SqueezeNet 1.0/1.1, VGG16/19, MobileNet-SSD, Inception-ResNetv2, Inception-V1/V2/V3/V4, SSD-MobileNet-V2-coco, MobileNet-V1-0.25-128, MobileNet-V1-0.50-160, MobileNet-V1-1.0-224, MobileNet-V1/V2 und Faster-RCNN.



KI-Applikationen Applikationen


Verkehr

AI in traffic

Effiziente Maut- und Parkplatzüberwachungen machen die Gebührenerhebung effektiv und reduzieren den Personalaufwand für die Bearbeitung. Kennzeichenanalyse kann auf Autobahnen für die elektronische Mauterhebung eingesetzt werden und kann als Methode zur Katalogisierung des Verkehrsflusses sowie zur Erhöhung der Sicherheit eingesetzt werden, indem Daten über verdächtige Fahrzeuge erfasst werden.

Security

KI Gesichtserkennung

Verhaltensüberwachung hilft verdächtiges Verhalten zu erkennen oder alarmiert lokale Behörden, wenn Menschen medizinische Hilfe benötigen. Gesichtsanalyse erkennt Merkmale von Menschen wie Geschlecht, Alter und Gesichtsausdruck und KI basierende Personenzählung verhindert eine Überfüllung öffentlicher Räume.

Automation

KI in der Automation

In Herstellungsprozessen können Fehler auftreten, die die Qualität beeinträchtigen. Um Fehler mit höherer Genauigkeit zu klassifizieren, ist die automatisierte optische Inspektion eine lohnende Maßnahme, um Kosten an Prüf- und Reparaturstationen zu senken.


industrielle Bildverarbeitung

KI in der industriellen Bildverarbeitung

Heutige Technologien automatisieren die Erfassung, Speicherung und Abfrage von Daten aus mehreren Fabriken, um Daten für eine Gesamtanalyse zur Verfügung zu stellen. Landwirtschaftliche Produkte werden durch ihr Aussehen bewertet. Ihre Farbe zeigt Parameter wie Reife, Fehler, etc. an. Qualitätsentscheidungen sind jedoch bisher oft inkonsistent. Bildverarbeitungstechnologie bietet eine Lösung für diese Probleme.

Einzelhandel

KI im Verkauf

Gesichtserkennung und Objekterkennung sind zwei Anwendungsfälle, die im Einzelhandel hohes Potenzial haben. Gesichtserkennungssysteme können potentielle Ladendiebe erkennen. Stammkunden kann aufgrund ihres bisherigen Kaufverhaltens, Geschlechts, Alters und ihrer Stimmung ein spezifisches Angebot unterbreitet werden.

Medizintechnik

KI in medizinischen Anwendungen

Im Gesundheitswesen könnten Deep Learning und KI zur Diagnoseunterstützung und Patientenüberwachung eingesetzt werden. Die Auswertung der klinischen Muster einer altersbedingten Makuladegeneration und die Klassifizierung ihres Degenerationsstadiums hat sich beispielsweise als sehr erfolgreich erwiesen.



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